之前咱们先容过如安在 Power BI 中扫尾双向条/柱形图，如下所示。若是咱们念念让 Y 轴的类别标签位于中心轴，也等于扫尾一个蝴蝶图你好迷人 户外，在 Power BI 中应该若何作念呢？

双向条/柱形图制作参考：落魄原生，PowerBI 制作双向条/柱形图

蝴蝶图是一种稀零的条形图，它的特质是数据在中心轴的两侧对称泄漏。每一侧时期间表一个类别或群体，如“男性”和“女性”或“前一年”和“后一年”的对比。通过对比每一类别的数据，用户不错直不雅地看到它们之间的互异。

蝴蝶图的扫尾法子跟双向条形图一样，只不外在添加 X 轴数据的时辰要添加一个标签占位度量值。

新建三个度量值，一个是女性销售额，一个是男性销售额，还有一个标签占位销售额。

女性销售额 = CALCULATE( [Sales]， 'Dim 客户'[客户性别] = "女")

男性销售额 = CALCULATE( -[Sales]， 'Dim 客户'[客户性别] = "男")

标签占位符等于各地区不同性别销售额的最大值的五分之一。

标签占位销售额 = MAXX( ALLSELECTED( 'Dim 地舆位置'[地区] ) 你好迷人 户外， MAX( ABS( [男性销售额] ) ， [女性销售额] )) * 0.2

创建完度量值之后，新建一个堆积条形图，在 Y 轴上添加地区列，在 X 轴上范例添加男性销售额、标签占位销售额和女性销售额这三个度量值。

转到视觉对象体式建设的条形选项，修改一下条形的面孔，其中标签占位销售额数据系列的面孔透明度要建设为 100%。

当今的条形图大致是这个神气。

然后咱们来添加数据标签，男性销售额的数据标签等于值的相背值，标签占位的数据标签等于刻下地区。

男性销售额数据标签 = - [男性销售额]

标签占位数据标签 = SELECTEDVALUE( 'Dim 地舆位置'[地区] )

启用数据标签选项，将男性销售额和标签占位两个数据系列的数据标签替换一下。

关闭条形图的 X 轴和 Y 轴的值选项。

将视觉对象上的度量值称号修改一下，远离为男，空格、女。

这么图例才会只泄漏男和女。

将图例建设为靠上居中对皆。

终末修改下标题，将图例和数据标签等文本大小修改为妥当的大小。

通过 Power BI 的堆积条形图和浅陋的 DAX 策画，咱们不错爽脆创建蝴蝶图，展示两组数据的对比情况。岂论是性别散播、销售对比，已经明锐性分析，蝴蝶图都能为你的数据陈述增添视觉诱骗力和分析深度。

但愿本文的教程能够匡助你在 Power BI 中更好地创建和使用蝴蝶图，提高陈述的专科性和数据分析的放浪。感兴味的小伙伴飞速出手试试吧！

若是你对本文的 Power BI 源文献感兴味不错私信建壮了解领取阵势你好迷人 户外。